The HUB Events
  • Home
  • About
  • Our Events
  • Hosting
  • Venues
  • Contact
  • Upcoming
  • EN
79468779_2887464097953750_1096334593222508544_n

Διάλεξη Doyne Farmer – Beyond Procrustean Economics

Διάλεξη Doyne Farmer - Beyond Procrustean Economics

17 Δεκεμβρίου 2019

Beyond Procrustean Economics

Καμία χώρα δεν έχει υποφέρει περισσότερο από τις αντιφάσεις της οικονομικής θεωρίας από την Ελλάδα. Ορμώμενος από τα πολύπλοκα συστήματα, ο ανερχόμενος κλάδος των «οικονομικών της πολυπλοκότητας» (complexity economics) προσφέρει ένα νέο τρόπο κατανόησης της οικονομικής επιστήμης. Πρόκειται για την εφαρμογή της επιστήμης της πολυπλοκότητας στα προβλήματα της οικονομίας. Ο νέος αυτός κλάδος των οικονομικών επωφελείται από την τεχνολογία του 21ου αιώνα και από τη σύγχρονη κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Τα οικονομικά της πολυπλοκότητας μπορούν να λειτουργήσουν ως πολύτιμα βοηθητικά εργαλεία καθώς καλούμαστε να αντιμετωπίσουμε τα μεγάλα προβλήματα της ανθρωπότητας, όπως η κλιματική αλλαγή, η κοινωνική ανισότητα και οι επικείμενες χρηματοπιστωτικές κρίσεις.

Παρακολουθήστε τη διάλεξη online εδώ

Doyne Farmer

Ο Doyne Farmer είναι καθηγητής Baillie Gifford στο Mathematical Institute του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, διευθυντής του τομέα Complexity Economics στο Institute for New Economic Thinking στο Oxford Martin School, καθώς και εξωτερικός καθηγητής στο Santa Fe Institute. Η έρευνά του επικεντρώνεται στα οικονομικά, και πιο συγκεκριμένα στη χρηματοπιστωτική σταθερότητα, τη βιωσιμότητα, την τεχνολογική αλλαγή και την οικονομική προσομοίωση. Είναι ο ιδρυτής της χρηματιστηριακής εταιρείας Prediction Company, η οποία το 2006 πουλήθηκε στην United Bank of Switzerland. Στο παρελθόν, ο καθηγητής Farmer ασχολήθηκε με τα πολύπλοκα συστήματα, τα δυναμικά συστήματα, την ανάλυση χρονοσειρών και τη θεωρητική βιολογία. Επίσης, ίδρυσε το Complex Systems Group στο Los Alamos National Laboratory. Ως μεταπτυχιακός φοιτητής τη δεκαετία του ’70, ανέπτυξε τον πρώτο wearable ψηφιακό υπολογιστή, τον οποίο χρησιμοποίησε με επιτυχία για να προβλέψει τα αποτελέσματα της ρουλέτας.

17 Δεκεμβρίου 2019

Beyond Procrustean Economics

Καμία χώρα δεν έχει υποφέρει περισσότερο από τις αντιφάσεις της οικονομικής θεωρίας από την Ελλάδα. Ορμώμενος από τα πολύπλοκα συστήματα, ο ανερχόμενος κλάδος των «οικονομικών της πολυπλοκότητας» (complexity economics) προσφέρει ένα νέο τρόπο κατανόησης της οικονομικής επιστήμης. Πρόκειται για την εφαρμογή της επιστήμης της πολυπλοκότητας στα προβλήματα της οικονομίας. Ο νέος αυτός κλάδος των οικονομικών επωφελείται από την τεχνολογία του 21ου αιώνα και από τη σύγχρονη κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς. Τα οικονομικά της πολυπλοκότητας μπορούν να λειτουργήσουν ως πολύτιμα βοηθητικά εργαλεία καθώς καλούμαστε να αντιμετωπίσουμε τα μεγάλα προβλήματα της ανθρωπότητας, όπως η κλιματική αλλαγή, η κοινωνική ανισότητα και οι επικείμενες χρηματοπιστωτικές κρίσεις.

Παρακολουθήστε τη διάλεξη online εδώ

Doyne Farmer

Ο Doyne Farmer είναι καθηγητής Baillie Gifford στο Mathematical Institute του Πανεπιστημίου της Οξφόρδης, διευθυντής του τομέα Complexity Economics στο Institute for New Economic Thinking στο Oxford Martin School, καθώς και εξωτερικός καθηγητής στο Santa Fe Institute. Η έρευνά του επικεντρώνεται στα οικονομικά, και πιο συγκεκριμένα στη χρηματοπιστωτική σταθερότητα, τη βιωσιμότητα, την τεχνολογική αλλαγή και την οικονομική προσομοίωση. Είναι ο ιδρυτής της χρηματιστηριακής εταιρείας Prediction Company, η οποία το 2006 πουλήθηκε στην United Bank of Switzerland. Στο παρελθόν, ο καθηγητής Farmer ασχολήθηκε με τα πολύπλοκα συστήματα, τα δυναμικά συστήματα, την ανάλυση χρονοσειρών και τη θεωρητική βιολογία. Επίσης, ίδρυσε το Complex Systems Group στο Los Alamos National Laboratory. Ως μεταπτυχιακός φοιτητής τη δεκαετία του ’70, ανέπτυξε τον πρώτο wearable ψηφιακό υπολογιστή, τον οποίο χρησιμοποίησε με επιτυχία για να προβλέψει τα αποτελέσματα της ρουλέτας.

NEWSLETTER

Εγγραφείτε στο Newsletter για να μάθετε περισσότερα
This website uses cookies to improve your experience. We'll assume you're ok with this, but you can opt-out if you wish.Accept Read More
Privacy & Cookies Policy

Privacy Overview

This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these cookies, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may have an effect on your browsing experience.
Necessary
Always Enabled

Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.

Non-necessary

Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.

  • EN
  • GR